¿QUÉ ES?

La inteligencia artificial (IA) representa un progreso significativo en el ámbito humano al fusionar diversas disciplinas como matemáticas, informática, ingeniería, psicología y filosofía. Este campo emplea técnicas como algoritmos y redes neuronales para conferir a las máquinas habilidades equiparables a las capacidades humanas, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje.

¿CÓMO SE CLASIFICA?

No hay un sistema único para clasificar la IA, ya que esta depende del criterio y enfoque que se utilice en el área particular, empero, al hacer un rastreo de su origen se pueden referenciar las siguientes:

1. AREND HINTZE. Su clasificación de la IA se basa en la capacidad predictiva y en los diferentes niveles de complejidad que puede llegar a tener una máquina, presentando cuatro niveles: – Reactivas, -Memoria limitada – Teoría de la mente y -Autoconciencia.
2. STUART RUSSELL y PETER NORVING. Su propuesta de clasificación contempla la posibilidad de apropiación de capacidades humanas sustentadas en tres ejes (los sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos y los que piensan racionalmente), estableciendo cuatro tipos de sistemas: – los que piensan como humanos, – los que actúan como humanos, – los que piensan racionalmente y – los que actúan racionalmente.
3. JOHN MCCARTHY, MARVIN MINSKY y CLAUDE SHANNON. En la Conferencia de Dartmouth de 1956 introdujeron el término “INTELIGENCIA ARTIFICIAL”, el trabajo propuesto para el mejoramiento de sistemas de cálculo permitió establecer tres líneas de desarrollo: – Programación Lógica, – Redes Neuronales y – Sistemas Expertos o Agentes Inteligentes.
4. JOHN SEARLE. Propone que la simulación de la inteligencia artificial puede tener dos niveles, basados no solo en la capacidad de ejecutar una función, sino también aprender de ella, razonar y autogenerar conocimiento estableciendo en este caso dos tipos: -Inteligencia Débil e Inteligencia Fuerte.

Escritores, académicos e incluso blogueros proponen diversas formas de organización, las cuales pueden diferir en cantidad, nivel o complejidad según el enfoque empleado y la estructura del sistema. Conforme la investigación y el desarrollo se integren con otras actividades humanas, será necesario reajustar estas propuestas.

Para ARTEMIS Legal Group, la inteligencia y la conciencia son aspectos fundamentales en el estudio y aplicación de la IA, ya que las habilidades que solían ser exclusivas de los humanos ahora pueden transferirse a los sistemas. Sin embargo, otorgar a una máquina la capacidad de reflexión propia o de tomar decisiones que van más allá de lo social, moral, ético, político, legal o económico, plantea un extenso debate. La evaluación del impacto y la importancia de cada decisión no solo dependerá de la libertad concedida a la máquina, sino también del lenguaje con el que se alimenta el sistema, ya sea a través del código o instrucciones de funcionamiento. Esta responsabilidad recae exclusivamente en el programador, lo que plantea cuestiones jurídicas que trascienden lo material y lo físico, por lo que debemos estar conscientes y preparados para ello.

No se puede negar que la IA ha experimentado un crecimiento significativo y una mayor presencia en todos los ámbitos del conocimiento humano. Sin embargo, no es un secreto que este desarrollo plantea desafíos y suscita un temor profundo para la evolución humana. Por tal motivo, en la identificación de estos efectos, los Estados miembros de la Conferencia General de la UNESCO adoptaron en noviembre de 2021 la Recomendación sobre «la Ética de la Inteligencia Artificial», siendo el primer instrumento normativo que busca ampliar y reconocer los derechos humanos en estos entornos digitales.

Agradecemos el tiempo dedicado a la lectura de este primer apartado, ahora bien para la reflexión dejamos algunos cuestionamientos que esperamos poder tratar en próximas publicaciones. Nos gustaría conocer tu opinión, déjanos un mensaje o comentario.